Senior Data Engineer & AI/ML-specialist – Konsultuppdrag inom Data & AI

Vi på WeQuel söker nu en Senior Data Engineer / AI/ML-specialist med minst 8 års erfarenhet där du blir en nyckelperson i att utforma och skala vår dataplattform samt driva strategisk implementation av GenAI-lösningar. Du sätter riktning för arkitektur, standarder och best practices inom data- och AI-domänen, samtidigt som du är hands-on i den tekniska leveransen.

Som konsult hos oss får du möjlighet att arbeta hos någon av våra kunder som är ledande företag inom data engineering och AI/ML, där du bidrar till att optimera dataplattformar, implementera avancerad GenAI-teknik och skapa hållbara, skalbara lösningar.

Dina arbetsuppgifter:

• Äganderskap och drift av övergripande dataarkitektur och teknisk vision för dataplattformen

• Design och implementation av skalbara, kostnadseffektiva dataplattformar och pipelines (batch och realtid) i produktion

• Ledning av design och driftsättning av avancerade ML-modeller och GenAI-lösningar (LLM:er, RAG, agentbaserade system)

• Fastställande av standarder för datakvalitet, dataflöden, säkerhet och governance

• Teknisk rådgivning gentemot ledning, produktägare och verksamhet

• Ledning av arkitektoniska beslut kring MLOps/DataOps, CI/CD för data- och ML-arbetsflöden samt infrastruktur som kod

• Mentorskap och coachning av juniora och mellansenior kollegor

• Utvärdering, pilottestning och införande av nya verktyg, ramverk och metoder inom AI/ML och dataengineering

• Identifiering och drivande av initiativ för optimering av prestanda, kostnad och säkerhet i molnbaserade datamiljöer

• Ansvar för teknisk dokumentation, arkitekturbeslut (ADR) och styrning av tekniska processer

Du arbetar i en dynamisk miljö där du självständigt driver ditt flöde framåt och samtidigt samarbetar med flera gränssnitt inom organisationen.

Krav:

• Minst 8 års relevant erfarenhet av data engineering och/eller ML-utveckling, varav flera år i senior eller ledande teknisk roll

• Djup expertis i Python och SQL samt erfarenhet av att designa system i stor skala

• Gedigen erfarenhet av molnplattformar (AWS, Azure eller GCP) inklusive kostnadsoptimering och säkerhetsarkitektur

• Bred erfarenhet av moderna dataverktyg som Spark, Airflow, dbt, Kafka eller motsvarande

• Djup förståelse för hela ML-livscykeln (träning, utvärdering, deployment, monitorering, retraining)

• Dokumenterad erfarenhet av att leda tekniska projekt eller team, inklusive mentorskap

• Utmärkt kommunikationsförmåga på svenska och engelska, i tal och skrift

Meriterande:

• Gedigen erfarenhet av LLM-integration, RAG-arkitekturer, agentbaserade system eller avancerad prompt engineering i produktion

• Djup kunskap inom MLOps-verktyg (MLflow, Kubeflow, SageMaker etc.)

• Erfarenhet av containerisering och orkestrering (Docker, Kubernetes) i produktionsskala

• Stark bakgrund inom dataarkitektur, datamodellering eller data mesh-koncept

• Erfarenhet av att bygga eller leda dataplattformsteam

• Bidrag till open source, publikationer eller föredrag inom data/AI-området

• Relevant akademisk examen (master/doktorsnivå) inom data science, datateknik eller motsvarande

Uppdragsdetaljer

• Start- och slutdatum: ej specificerat i originalbeskrivningen

• Arbetsplats: 100% ONSITE (ingen remote-möjlighet angiven i originalbeskrivningen)

Vi erbjuder:
Hos WeQuel blir du en del av ett konsultteam som värdesätter people first – vi tror på att framgång skapas genom engagemang, samarbete och utveckling. Vi erbjuder en platt organisation med korta beslutsvägar, stark gemenskap och möjlighet att påverka din egen utveckling. Utöver detta erbjuds en strategisk roll med stort inflytande över teknikval, arkitektur och riktning för AI/data-satsningar, möjlighet att arbeta i framkant med GenAI och moderna dataplattformar, konkurrenskraftig lön i linje med senioritetsnivån, kompetensutveckling, konferenser och möjlighet att bygga extern synlighet, flexibel arbetsplats och goda anställningsvillkor, samt möjlighet att forma och leda teamets tekniska kultur.